厚德雲推出悟空AI換臉特效 快來生成你的專屬悟空寫真 - 遊戲狂
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厚德雲推出悟空AI換臉特效 快來生成你的專屬悟空寫真

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2024-08-28
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  一、悟空換臉 一鍵圓你的大聖夢

厚德雲推出悟空AI換臉特效 快來生成你的專屬悟空寫真

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在《黑神話:悟空》大火後,網上突然多了非常多悟空的換臉照。問題來了,很多換臉的圖片需要使用者自己會使用相關的AI工具,才可以操作生成出來,勸退了不少想玩換臉特效的玩家們。現在,厚德雲推出了方便的一鍵生成悟空換臉照,掃碼上傳照片就能生成悟空換臉照。快來試試吧!

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  二、換臉特效的技術原理

厚德雲推出悟空AI換臉特效 快來生成你的專屬悟空寫真

  (一)換臉特效的發展

換臉特效的發展可謂迅速。早期,換臉主要通過修圖軟體實現,不僅費時費力,效果也差強人意。近年來,隨著 AI 技術的崛起,換臉特效迎來了重大突破。在近十年中,其應用從電影行業逐漸擴展到社交媒體等多個領域。電影《玩命關頭 7》中對保羅・沃克的換臉處理讓這一技術備受關注,此後,《星際大戰:俠盜一號》《雙子殺手》等影片都大量運用了換臉特效。在社交媒體上,各種換臉軟體如 Avatarify 等也曾火爆一時,但也面臨著因隱私問題而下架的命運。如今,換臉特效在影視製作、娛樂等方面的應用愈發廣泛,風格各異的趣玩特效層出不窮。

  (二)換臉特效的技術原理與操作

  換臉特效的主要涉及以下幾個關鍵步驟:

人臉檢測:使用人臉檢測算法,如 Haar 級聯檢測器或人臉關鍵點檢測算法,來檢測輸入圖像或影片中的人臉位置和面部特徵點。這一步驟的目的是確定要進行換臉的人臉區域。

人臉對齊:對檢測到的人臉進行對齊操作,使得不同人臉的面部特徵點位置相同。通常需要使用人臉關鍵點和仿射變換等技術,將人臉的姿態和形狀進行調整,為後續的特徵提取和融合做準備。

特徵提取:運用深度學習模型,如卷積神經網路,提取輸入圖像中的面部特徵。這些特徵通常是高維度的向量,可以表示面部的形狀、紋理、顏色等訊息。一般會選擇經過預訓練的模型,如 VGG、ResNet 等,來進行特徵提取。同時,還需要注意對齊後的人臉圖像的大小和解析度等問題。

特徵融合:將兩張不同人臉的面部特徵進行融合,生成新的面部特徵。這通常需要使用一些變換方法,例如線性插值或者非線性插值。比如,可以通過一個融合因子來對兩張人臉的特徵進行加權融合,融合後的新特徵既包含源人臉的部分特徵,也包含目標人臉的部分特徵。

重建圖像:使用重建算法,如反卷積神經網路或生成式對抗網路(GAN)等,將新的面部特徵映射回圖像空間中,生成一張具有換臉效果的新圖像。在重建過程中,需要注意保留原有的紋理、顏色等訊息,避免出現過度模糊或失真等問題。

以生成式對抗網路(GAN)為例,它在換臉特效中起到重要作用。GAN 由一個生成器和一個判別器組成。生成器根據預置的規則嘗試生成資料(換臉後的圖像),判別器則會去判別生成器生成的資料是否為真實資料(即是否與真實的人臉圖像相似),並把判別結果反饋給生成器,生成器會根據反饋訊息進行調整,從而輸出新的資料。兩者反複博弈,直到判別器將生成器生成的資料判別為真實資料為止,此時生成的換臉圖像就更加逼真。

總的來說,換臉特效背後的技術主要基於 AI 算法,尤其是生成式對抗網路(GAN)技術。機器通過事先採集大量的人臉表情特徵資料,再結合換臉人的特徵訊息,通過不斷的 “對抗博弈” 進化,最終生成逼真的換臉效果。在操作過程中,需要對原始圖像進行資料處理,包括面部特徵點的採集、提取和轉換等。同時,還需要運用深度學習模型進行圖像的合成和優化,以達到自然逼真的效果。

  三、秒級出圖的背後:算力的強大支撐

厚德雲推出悟空AI換臉特效 快來生成你的專屬悟空寫真

  (一)什麽是算力?

算力,通常是指雷腦處理資料的能力,在不同的領域,算力可以有不同的含義。在通用計算中,算力可以指CPU的計算速度,即每秒可以執行的指令數。在人工智慧和機器學習的領域,算力可以指GPU或TPU等專用硬體的計算能力,它們能夠並行處理大量資料,加速深度學習模型的訓練和推理。在雲計算領域,算力可以指雲服務提供商提供的計算資源。

在換臉特效中,算力扮演著至關重要的角色。它直接決定了換臉特效的品質、速度和逼真度。強大的算力能夠處理海量的資料,從而更精確地捕捉人臉的細節特徵,如表情、肌肉運動、光線變化等,這使得換臉後的效果更加自然、真實,減少了違和感。另一方面,算力可以大幅縮短換臉特效的生成時間。以前,由於算力不足,生成一個高品質的換臉特效可能需要數小時甚至更長時間,現在,在較之以往性能有很大提升的GPU卡的支援下,算力比以前更加強大,使得換臉這一過程已經能夠在較短的時間內完成,甚至可以做到即時換臉,這為影視製作、社交媒體等領域的應用與創新都提供了更多可能性。

  (二)厚德雲 專業算力平台

在換臉特效的應用過程中,算力仍是一個具有普遍性與挑戰性的門檻。一方面,算力資源不足仍然限制著很多換臉特效應用和創新;另一方面,算法的優化仍有提升空間,硬體設備的性能也有限,無法滿足處理複雜換臉任務所需的巨大算力需求。如何更高效地利用有限的算力資源來實現更好的換臉效果,是目前亟待解決的一個問題。

作為又拍雲旗下的專業算力雲平台,厚德雲擁有海量算力資源,提供全系算力租賃服務、GPU算力伺服器定製、高校算力普惠計劃(專有雲、私有雲等解決方案)、GPU算力伺服器托管、AI社區、一鍵開啟AIGC應用等服務。

我們誠邀對厚德雲的產品及服務感興趣的各位客戶與合作夥伴,與我們共同探索算力發展的無限可能。


來源:遊俠網


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  一、悟空換臉 一鍵圓你的大聖夢 https://gamemad.com/news/101776 https://img3.gamemad.com/2024/08/28/UWHSxPSd.jpg 在《黑神話:悟空》大火後,網上突然多了非常多悟空的換臉照。問題來了,很多換臉的圖片需要使用者自己會使用相關的AI工具,才可以操作生成出來,勸退了不少想玩換臉特效的玩家們。現在,厚德雲推出了方便的一鍵生成悟空換臉照,掃碼上傳照片就能生成悟空換臉照。快來試試吧! https://img3.gamemad.com/2024/08/28/EfmFkFVM.jpg   二、換臉特效的技術原理 https://img3.gamemad.com/2024/08/28/Mqbv7fVN.jpg   (一)換臉特效的發展 換臉特效的發展可謂迅速。早期,換臉主要通過修圖軟體實現,不僅費時費力,效果也差強人意。近年來,隨著 AI 技術的崛起,換臉特效迎來了重大突破。在近十年中,其應用從電影行業逐漸擴展到社交媒體等多個領域。電影《玩命關頭 7》中對保羅・沃克的換臉處理讓這一技術備受關注,此後,《星際大戰:俠盜一號》《雙子殺手》等影片都大量運用了換臉特效。在社交媒體上,各種換臉軟體如 Avatarify 等也曾火爆一時,但也面臨著因隱私問題而下架的命運。如今,換臉特效在影視製作、娛樂等方面的應用愈發廣泛,風格各異的趣玩特效層出不窮。   (二)換臉特效的技術原理與操作   換臉特效的主要涉及以下幾個關鍵步驟: 人臉檢測:使用人臉檢測算法,如 Haar 級聯檢測器或人臉關鍵點檢測算法,來檢測輸入圖像或影片中的人臉位置和面部特徵點。這一步驟的目的是確定要進行換臉的人臉區域。 人臉對齊:對檢測到的人臉進行對齊操作,使得不同人臉的面部特徵點位置相同。通常需要使用人臉關鍵點和仿射變換等技術,將人臉的姿態和形狀進行調整,為後續的特徵提取和融合做準備。 特徵提取:運用深度學習模型,如卷積神經網路,提取輸入圖像中的面部特徵。這些特徵通常是高維度的向量,可以表示面部的形狀、紋理、顏色等訊息。一般會選擇經過預訓練的模型,如 VGG、ResNet 等,來進行特徵提取。同時,還需要注意對齊後的人臉圖像的大小和解析度等問題。 特徵融合:將兩張不同人臉的面部特徵進行融合,生成新的面部特徵。這通常需要使用一些變換方法,例如線性插值或者非線性插值。比如,可以通過一個融合因子來對兩張人臉的特徵進行加權融合,融合後的新特徵既包含源人臉的部分特徵,也包含目標人臉的部分特徵。 重建圖像:使用重建算法,如反卷積神經網路或生成式對抗網路(GAN)等,將新的面部特徵映射回圖像空間中,生成一張具有換臉效果的新圖像。在重建過程中,需要注意保留原有的紋理、顏色等訊息,避免出現過度模糊或失真等問題。 以生成式對抗網路(GAN)為例,它在換臉特效中起到重要作用。GAN 由一個生成器和一個判別器組成。生成器根據預置的規則嘗試生成資料(換臉後的圖像),判別器則會去判別生成器生成的資料是否為真實資料(即是否與真實的人臉圖像相似),並把判別結果反饋給生成器,生成器會根據反饋訊息進行調整,從而輸出新的資料。兩者反複博弈,直到判別器將生成器生成的資料判別為真實資料為止,此時生成的換臉圖像就更加逼真。 總的來說,換臉特效背後的技術主要基於 AI 算法,尤其是生成式對抗網路(GAN)技術。機器通過事先採集大量的人臉表情特徵資料,再結合換臉人的特徵訊息,通過不斷的 “對抗博弈” 進化,最終生成逼真的換臉效果。在操作過程中,需要對原始圖像進行資料處理,包括面部特徵點的採集、提取和轉換等。同時,還需要運用深度學習模型進行圖像的合成和優化,以達到自然逼真的效果。   三、秒級出圖的背後:算力的強大支撐 https://img3.gamemad.com/2024/08/28/dtxQfMJN.jpg   (一)什麽是算力? 算力,通常是指雷腦處理資料的能力,在不同的領域,算力可以有不同的含義。在通用計算中,算力可以指CPU的計算速度,即每秒可以執行的指令數。在人工智慧和機器學習的領域,算力可以指GPU或TPU等專用硬體的計算能力,它們能夠並行處理大量資料,加速深度學習模型的訓練和推理。在雲計算領域,算力可以指雲服務提供商提供的計算資源。 在換臉特效中,算力扮演著至關重要的角色。它直接決定了換臉特效的品質、速度和逼真度。強大的算力能夠處理海量的資料,從而更精確地捕捉人臉的細節特徵,如表情、肌肉運動、光線變化等,這使得換臉後的效果更加自然、真實,減少了違和感。另一方面,算力可以大幅縮短換臉特效的生成時間。以前,由於算力不足,生成一個高品質的換臉特效可能需要數小時甚至更長時間,現在,在較之以往性能有很大提升的GPU卡的支援下,算力比以前更加強大,使得換臉這一過程已經能夠在較短的時間內完成,甚至可以做到即時換臉,這為影視製作、社交媒體等領域的應用與創新都提供了更多可能性。   (二)厚德雲 專業算力平台 在換臉特效的應用過程中,算力仍是一個具有普遍性與挑戰性的門檻。一方面,算力資源不足仍然限制著很多換臉特效應用和創新;另一方面,算法的優化仍有提升空間,硬體設備的性能也有限,無法滿足處理複雜換臉任務所需的巨大算力需求。如何更高效地利用有限的算力資源來實現更好的換臉效果,是目前亟待解決的一個問題。 作為又拍雲旗下的專業算力雲平台,厚德雲擁有海量算力資源,提供全系算力租賃服務、GPU算力伺服器定製、高校算力普惠計劃(專有雲、私有雲等解決方案)、GPU算力伺服器托管、AI社區、一鍵開啟AIGC應用等服務。 我們誠邀對厚德雲的產品及服務感興趣的各位客戶與合作夥伴,與我們共同探索算力發展的無限可能。 來源:遊俠網
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