NVIDIA :AI已成為雷腦圖形學不可或缺一部分 - 遊戲狂
廣告

NVIDIA :AI已成為雷腦圖形學不可或缺一部分

請拿手機掃描此QRCODE

傳到手機看

2024-09-16
廣告

在最近舉行的高盛社區與技術大會上, NVIDIA CEO黃仁勳被問及人工智慧的應用問題。他回答說,人工智慧已經成為雷腦圖形學不可或缺的一部分。

NVIDIA :AI已成為雷腦圖形學不可或缺一部分

廣告

現代PC遊戲在很大程度上依賴於 NVIDIA 深度學習超級採樣技術,這是一種由人工智慧驅動的升級技術,通過創建符合指定解析度和幀速率的新像素來提高性能。隨著GeForceRTX 40系列的發布, NVIDIA 將這一功能擴展到了幀生成(Frame Generation),即人工智慧創建完整的幀。

黃仁勳表示,人工智慧在創建新像素時既快速又節能。人工智慧模型的訓練只是整個過程中的一個步驟,將其用於類似DLSS的應用才是最終目的。正因為如此,使用該模型可以大大節省能源、時間和處理時間。

鑒於NvidiaDLSS升頻技術是遊戲領域最著名的基於AI的升頻技術之一,該公司正在努力實現這一未來也就不足為奇了。為了還原細節並生成更清晰、更有條理的輸出,AI模型在高品質照片上進行了訓練。

然而,一些玩家對這一發展表示擔憂,因為他們認為這項技術最終可能會成為未來遊戲的必需。這些擔憂不無道理,但無論我們喜歡與否,基於人工智慧的升頻技術似乎必將成為雷腦圖形領域的一大趨勢。

廣告
廣告
在最近舉行的高盛社區與技術大會上, NVIDIA CEO黃仁勳被問及人工智慧的應用問題。他回答說,人工智慧已經成為雷腦圖形學不可或缺的一部分。 https://gamemad.com/news/104246 https://img3.gamemad.com/2024/09/16/z9MENkS8.jpg 現代PC遊戲在很大程度上依賴於 NVIDIA 深度學習超級採樣技術,這是一種由人工智慧驅動的升級技術,通過創建符合指定解析度和幀速率的新像素來提高性能。隨著GeForceRTX 40系列的發布, NVIDIA 將這一功能擴展到了幀生成(Frame Generation),即人工智慧創建完整的幀。 黃仁勳表示,人工智慧在創建新像素時既快速又節能。人工智慧模型的訓練只是整個過程中的一個步驟,將其用於類似DLSS的應用才是最終目的。正因為如此,使用該模型可以大大節省能源、時間和處理時間。 鑒於NvidiaDLSS升頻技術是遊戲領域最著名的基於AI的升頻技術之一,該公司正在努力實現這一未來也就不足為奇了。為了還原細節並生成更清晰、更有條理的輸出,AI模型在高品質照片上進行了訓練。 然而,一些玩家對這一發展表示擔憂,因為他們認為這項技術最終可能會成為未來遊戲的必需。這些擔憂不無道理,但無論我們喜歡與否,基於人工智慧的升頻技術似乎必將成為雷腦圖形領域的一大趨勢。
https://gamemad.com/news/104246
0