用AI給遊戲畫質打分！英特爾推出全新評估工具CGVQM

　　英特爾近日在GitHub開源了基於AI的影片品質評估工具CGVQM（雷腦圖形視覺品質指標），旨在為遊戲和即時渲染畫面提供客觀量化標準。該工具以PyTorch形式發布，配套研究論文同步公開。

　　當前遊戲普遍依賴DLSS等超分技術提升性能，但易引發鬼影、閃爍等視覺問題，而傳統畫質指標（如PSNR）僅評估壓縮偽影，無法全面反映即時渲染的複雜失真。為此，英特爾團隊構建了CGVQD資料集，涵蓋路徑追蹤、神經超採樣等技術引發的多樣化畫質退化，並基於該資料集訓練了CGVQM模型。該模型採用3D卷積神經網路（3D-ResNet-18架構），可同時捕捉時空維度的圖像特徵，更精準識別動態畫質問題。

　　實驗表明，CGVQM評估效果全面超越現有工具：複雜版CGVQM-5接近人類評分基線，簡化版CGVQM-2亦穩居前三，且在未訓練影片中展現良好泛化能力。未來可通過引入Transformer或光流訊息進一步優化模型性能。

來源：遊俠網