去年，育碧公布了一個由谷歌TensorFlow提供技術支援的基於機器學習的研究項目，“象形文字首譯”。該項目應用於《刺客教條：起源》開發中，將簡化人類歷史上最古老的書面語言之一——象形文字的解讀。

近日育碧公布了目前的研發進度。這個項目最重要的第一步便是收集素材，如象形文字原始形態的影像資料。育碧獲得了《刺客教條》玩家社區的幫助。玩家們的響應迅速而巨大，在一整晚的時間裡就有超過80000個象形字在工具中被繪製出來。。

下一步則是通過機器學習系統識別每一個單獨的字形，然後再從單詞的角度分析整個句子，以生成最終的翻譯。目前還有一項更為複雜的繪圖工具正在研發中，它將作為學習古埃及語法學生的教學工具。“象形文字首譯”中的這一附帶項目已經獲得了許多研究項目的學術學者的歡迎。

現在需要科學界的貢獻才能讓這一項目完全實現，因此該項工具將於2018年年底推出，資料及工具本身將為開源使用。