有錢也沒用!Steam介紹商店頁面曝光機制與推薦算法 - 遊戲狂
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有錢也沒用!Steam介紹商店頁面曝光機制與推薦算法

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2023-10-17
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無論對玩家或是遊戲開發商來說,PC 最大的遊戲平台 Steam 的版面提供了哪些遊戲的曝光機會,都是非常值得關注重點。近日 Steam 開發商 Valve 分享許多影響版面曝光位置的因素,並強調這些版面並非Pay to win,不會因為付錢就能取得較好的曝光版面。

有錢也沒用!Steam介紹商店頁面曝光機制與推薦算法

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在由 Steamworks Development 發布的 Youtube 影片中,Valve 商務團隊成員 Erik Peterson 與觀眾分享探討 Steam 是如何選擇遊戲上推廣位,有哪些因素會影響到遊戲曝光。該篇影片主要訴說對象為開發人員與發行商,不過許多內容對玩家來說也很具參考價值,這些內容解釋玩家為什麽會看到這些推薦。

Steam介紹頁面曝光機制與推薦算法

Erik 在影片中強調,Steam 推廣與曝光並不是Pay to win,不是花錢下廣告誰出的錢多就會有比較好的版面,Steam希望通過不販售廣告讓競爭變得較公平。許多版面位置都是自動化判斷該上什麽遊戲,因此很常會出現連他們都出乎意料、對該領域較不熟悉的遊戲。

有錢也沒用!Steam介紹商店頁面曝光機制與推薦算法

他以《潛水員戴夫》最大版面的鑒賞促銷為例,多數的版位會依照玩家的喜好而定,以玩家偏好和模式以及全球和區域趨勢來推薦遊戲,透過一波又一波的演算法在幕後工作,通常根據玩家玩過或展示過的遊戲來挖掘符合的熱門遊戲。而《潛水員戴夫》所在的最大版位則會向所有玩家展示,因此他們必須通過資料確認這是近期最受玩家關注的遊戲。

有錢也沒用!Steam介紹商店頁面曝光機制與推薦算法

雖然算法很重要,不過 Erik 也表示 Valve 的理念在於量身定製,讓遊戲類型和喜歡該類型的玩家能互相接觸。算法隨時都在變,但他們的目標、核心並不會改變:讓玩家看到他們有興趣的遊戲。

有錢也沒用!Steam介紹商店頁面曝光機制與推薦算法

在影片後半段,他也具體解釋部分 Steam 判斷依據,並對許多 Steam 商店頁面算法的謠言進行了辟謠,包括以下要點。

商店頁面流量:商店頁面流量不影響Steam上的遊戲曝光。雖然流量不影響曝光,但高流量可提高遊戲被關注和被加入願望清單的機會,尤其在遊戲打折或特賣時。

評論分數:一般的評論分數不影響Steam上的曝光,除非評分低於40%。低於40%的評分可能會影響遊戲在平台上的推薦。

願望清單:願望清單本身不影響曝光,但在遊戲發行前有所影響。願望清單對於增加遊戲的知名度和未來的銷售具有正面效果。

搶先體驗:搶先體驗不是影響曝光的因素,被視為開發工具而非營銷工具。在搶先體驗期間,遊戲可能無法在商店的某些區塊中顯示。

本地化:本地化是影響Steam上曝光的重要因素,客戶會根據自己的語言偏好在Steam上尋找遊戲。本地化可以拓展到新的地區和語言群體,從而提高遊戲的曝光機會。

遊戲推廣和宣傳:Steam的核心目的是幫助遊戲找到適合的玩家,而非通過特定演算法推廣遊戲。開發者應採取措施提升遊戲的知名度和吸引力,如與社區和討論區合作,利用社交媒體和影響營銷,以及參與本地展覽和活動等,以增加遊戲的曝光和成功機會。


來源:遊俠網


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無論對玩家或是遊戲開發商來說,PC 最大的遊戲平台 Steam 的版面提供了哪些遊戲的曝光機會,都是非常值得關注重點。近日 Steam 開發商 Valve 分享許多影響版面曝光位置的因素,並強調這些版面並非Pay to win,不會因為付錢就能取得較好的曝光版面。 https://gamemad.com/news/73245 https://img2.gamemad.com/2023/10/17/8apQVbww.jpg 在由 Steamworks Development 發布的 Youtube 影片中,Valve 商務團隊成員 Erik Peterson 與觀眾分享探討 Steam 是如何選擇遊戲上推廣位,有哪些因素會影響到遊戲曝光。該篇影片主要訴說對象為開發人員與發行商,不過許多內容對玩家來說也很具參考價值,這些內容解釋玩家為什麽會看到這些推薦。 Steam介紹頁面曝光機制與推薦算法 Erik 在影片中強調,Steam 推廣與曝光並不是Pay to win,不是花錢下廣告誰出的錢多就會有比較好的版面,Steam希望通過不販售廣告讓競爭變得較公平。許多版面位置都是自動化判斷該上什麽遊戲,因此很常會出現連他們都出乎意料、對該領域較不熟悉的遊戲。 https://img2.gamemad.com/2023/10/17/wX9r5rRq.jpg 他以《潛水員戴夫》最大版面的鑒賞促銷為例,多數的版位會依照玩家的喜好而定,以玩家偏好和模式以及全球和區域趨勢來推薦遊戲,透過一波又一波的演算法在幕後工作,通常根據玩家玩過或展示過的遊戲來挖掘符合的熱門遊戲。而《潛水員戴夫》所在的最大版位則會向所有玩家展示,因此他們必須通過資料確認這是近期最受玩家關注的遊戲。 https://img2.gamemad.com/2023/10/17/eJRXcPNy.jpg 雖然算法很重要,不過 Erik 也表示 Valve 的理念在於量身定製,讓遊戲類型和喜歡該類型的玩家能互相接觸。算法隨時都在變,但他們的目標、核心並不會改變:讓玩家看到他們有興趣的遊戲。 https://img2.gamemad.com/2023/10/17/GduHqwwv.jpg 在影片後半段,他也具體解釋部分 Steam 判斷依據,並對許多 Steam 商店頁面算法的謠言進行了辟謠,包括以下要點。 商店頁面流量:商店頁面流量不影響Steam上的遊戲曝光。雖然流量不影響曝光,但高流量可提高遊戲被關注和被加入願望清單的機會,尤其在遊戲打折或特賣時。 評論分數:一般的評論分數不影響Steam上的曝光,除非評分低於40%。低於40%的評分可能會影響遊戲在平台上的推薦。 願望清單:願望清單本身不影響曝光,但在遊戲發行前有所影響。願望清單對於增加遊戲的知名度和未來的銷售具有正面效果。 搶先體驗:搶先體驗不是影響曝光的因素,被視為開發工具而非營銷工具。在搶先體驗期間,遊戲可能無法在商店的某些區塊中顯示。 本地化:本地化是影響Steam上曝光的重要因素,客戶會根據自己的語言偏好在Steam上尋找遊戲。本地化可以拓展到新的地區和語言群體,從而提高遊戲的曝光機會。 遊戲推廣和宣傳:Steam的核心目的是幫助遊戲找到適合的玩家,而非通過特定演算法推廣遊戲。開發者應採取措施提升遊戲的知名度和吸引力,如與社區和討論區合作,利用社交媒體和影響營銷,以及參與本地展覽和活動等,以增加遊戲的曝光和成功機會。 來源:遊俠網
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