高手自製超還原寶可夢圖鑒 可識別手辦和網路圖片 - 遊戲狂
廣告

高手自製超還原寶可夢圖鑒 可識別手辦和網路圖片

請拿手機掃描此QRCODE

傳到手機看

2024-02-10
廣告

當年《精靈寶可夢》播出時,裡面的寶可夢圖鑒是非常神奇的東西,可以用來識別寶可夢。近三十年後,有人使用ChatGPT製作了現實生活中版本的寶可夢圖鑒,而且看起來真的能用。

高手自製超還原寶可夢圖鑒 可識別手辦和網路圖片

廣告

工程愛好者AbeHaskins之前是谷歌工程師,被裁員後開始在網路上上發布項影片。現在全職投入影片製作的Haskins本月初在其頻道的影片中介紹了他們製作寶可夢圖鑒的過程。

這位作者表示,他們之所以想到寶可夢圖鑒,是因為看到了動畫、卡通和科幻小說中所有酷炫的設備。其中一個讓他們印象深刻的小玩意兒就是寶可夢圖鑒。

“我是道具還原作品的忠實粉絲,他們從媒體中汲取靈感並在現實生活中進行周邊製作,然而這些項目往往只是視覺上的複製,並沒有什麽功能。”Haskins在一封電子郵件中介紹道,“我喜歡做同樣的事情,但更注重技術——我們真的可以把它利用起來嗎?”

Haskins有三個目標:他們希望設備看起來與動畫中的類似,能夠在大多數情況下識別寶可夢,並擁有類似於節目中那樣的機械聲音。在快速繪製了構建計劃草圖後,Haskins開始著手工作。

製作影片:

首先,這位作者為設備列印了一個矩形的紅色外殼。它裝載了使寶可夢圖鑒正常工作所需的組件,包括用於識別寶可夢的攝影頭、揚聲器和電池。識別正是ChatGPT-4發揮作用的地方。Haskins然後使用OpenAI的工具分析設備觀看的是什麽,並將其與神奇寶貝API(一個神奇寶貝訊息資料庫)進行對照。

人工智慧不僅在識別神奇寶貝方面發揮了作用,而且還複製了NickStellate的聲音,他是1997年至1998年寶可夢圖鑒的配音演員。通過使用PlayHT(一個AI語音生成器),Haskins從影片剪輯中克隆了Stellate的聲音。結果並不完美——Haskins認為聲音有時會完全改變——但已經足夠好了。

儘管作者在製作寶可夢圖鑒時遇到了許多困難,例如設備顯示亂碼而不是螢幕文字的錯誤,但最終產品是一款外觀得體的自製寶可夢圖鑒。該設備不太擅長識別寶可夢毛絨玩具,但它確實可以識別寶可夢手辦和網路圖片。

總而言之,Haskins的寶可夢圖鑒是該節目的最佳複製品之一。它比1998年孩之寶出品的原始寶可夢圖鑒玩具好得多,那款產品沒有用於識別寶可夢的攝影頭——它更像是一個帶有雙幀動畫的玩具百科全書。不過它仍然是寶可夢粉絲夢寐以求的物品。

Haskins表示,寶可夢圖鑒是他們做過的最艱難的項目之一。雖然它並不完美,但這款自製的寶可夢圖鑒征服了許多寶可夢粉絲,他們在評論中稱讚作者的努力,並詢問他們是否打算出售。不幸的是,答案是否定的。

“我的目標是激勵人們著手他們自己的項目,而不僅僅是購買我的——那沒什麽樂趣。”Haskins說。

廣告
遊戲資訊

寶可夢:朱/紫 (Pokémon Scarlet/Violet)

類別: 角色扮演
平台: Switch
開發: GAME FREAK inc.
發行: 任天堂,The Pokemon Company
上市: 2022年11月18日

《寶可夢 朱/紫》將以開放世界的形式來豐富地呈現故事舞台,玩家能在其中自由自在地冒險。 無縫銜接的遼闊自然風光與城鎮街景,以及生活在此的寶可夢們。 包括天空、大海、森林、街道,玩家在這個世界的任何角落都有可能看到它們的身影。 本作將維持《寶可夢》系列特有的與寶可夢對戰並捕捉的經典玩法,是一部老少皆宜的開放世界作品。

更多 寶可夢:朱/紫 攻略|新聞

廣告
當年《精靈寶可夢》播出時,裡面的寶可夢圖鑒是非常神奇的東西,可以用來識別寶可夢。近三十年後,有人使用ChatGPT製作了現實生活中版本的寶可夢圖鑒,而且看起來真的能用。 https://gamemad.com/news/97046 https://img3.gamemad.com/2024/07/27/7ZUXM83k.jpg 工程愛好者AbeHaskins之前是谷歌工程師,被裁員後開始在網路上上發布項影片。現在全職投入影片製作的Haskins本月初在其頻道的影片中介紹了他們製作寶可夢圖鑒的過程。 這位作者表示,他們之所以想到寶可夢圖鑒,是因為看到了動畫、卡通和科幻小說中所有酷炫的設備。其中一個讓他們印象深刻的小玩意兒就是寶可夢圖鑒。 “我是道具還原作品的忠實粉絲,他們從媒體中汲取靈感並在現實生活中進行周邊製作,然而這些項目往往只是視覺上的複製,並沒有什麽功能。”Haskins在一封電子郵件中介紹道,“我喜歡做同樣的事情,但更注重技術——我們真的可以把它利用起來嗎?” Haskins有三個目標:他們希望設備看起來與動畫中的類似,能夠在大多數情況下識別寶可夢,並擁有類似於節目中那樣的機械聲音。在快速繪製了構建計劃草圖後,Haskins開始著手工作。 製作影片: 首先,這位作者為設備列印了一個矩形的紅色外殼。它裝載了使寶可夢圖鑒正常工作所需的組件,包括用於識別寶可夢的攝影頭、揚聲器和電池。識別正是ChatGPT-4發揮作用的地方。Haskins然後使用OpenAI的工具分析設備觀看的是什麽,並將其與神奇寶貝API(一個神奇寶貝訊息資料庫)進行對照。 人工智慧不僅在識別神奇寶貝方面發揮了作用,而且還複製了NickStellate的聲音,他是1997年至1998年寶可夢圖鑒的配音演員。通過使用PlayHT(一個AI語音生成器),Haskins從影片剪輯中克隆了Stellate的聲音。結果並不完美——Haskins認為聲音有時會完全改變——但已經足夠好了。 儘管作者在製作寶可夢圖鑒時遇到了許多困難,例如設備顯示亂碼而不是螢幕文字的錯誤,但最終產品是一款外觀得體的自製寶可夢圖鑒。該設備不太擅長識別寶可夢毛絨玩具,但它確實可以識別寶可夢手辦和網路圖片。 總而言之,Haskins的寶可夢圖鑒是該節目的最佳複製品之一。它比1998年孩之寶出品的原始寶可夢圖鑒玩具好得多,那款產品沒有用於識別寶可夢的攝影頭——它更像是一個帶有雙幀動畫的玩具百科全書。不過它仍然是寶可夢粉絲夢寐以求的物品。 Haskins表示,寶可夢圖鑒是他們做過的最艱難的項目之一。雖然它並不完美,但這款自製的寶可夢圖鑒征服了許多寶可夢粉絲,他們在評論中稱讚作者的努力,並詢問他們是否打算出售。不幸的是,答案是否定的。 “我的目標是激勵人們著手他們自己的項目,而不僅僅是購買我的——那沒什麽樂趣。”Haskins說。
https://gamemad.com/news/97046
0